Predictive analytics or its alter egos - data science, machine learning or AI - can, if implemented correctly, offer an impressive ROI. Moreover, together with new technologies and products being developed, the data-driven approach becomes more accessible every day. Even very small businesses can leverage the value of predictive analytics. In our experience, the value added is even closer to achieve for them than for large corporates. Why is that? What are some typical applications of predictive analytics for small companies? In the webinar we will talk about: examples of business problems that can be solved using predictive analytics what infrastructure, data and tools are typically needed how to get buy-in of the key people how to make seemingly complex solutions look simple and understandable how to start with a low-cost working solution and improve iteratively the role of proprietary datasets and algorithms as a competitive advantage protection of IP connected to analytical solutions We will cover the step-by-step process of making the predictive analytics a core element of a small company, in a way that is comprehensible to everyone using real-life examples.

Hora

11:00 - 12:00 hs GMT+1

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Data Management
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