Costruire un Data Lake polifunzionale e decentralizzato per l'analisi dei dati - ERP Spain.com - España y América Latina

Storicamente il data lake viene strutturato come una piattaforma centralizzata di archiviazione dei dati al fine di consentire l'analisi e la gestione di grandi quantitativi di dati, per esempio da parte dei data scientist, e per ridurre i costi di archiviazione. Al giorno d'oggi, avere successo con questo metodo di lavoro orientato su una repository di dati centralizzata, è reso più problematico dall'esplosione del big data, dalle nuove regole sulla privacy dei dati e dalle restrizioni intra-dipartimentali. In questo webinar discuteremo del perché i data lake multifunzionali e decentralizzati sono il futuro dell'analisi dei dati. Partecipa a questa sessione per approfondire: - Le restrizioni del data lake fisico monofunzionale - Come costruire un Logical Data Lake multifunzionale per i business user aziendali - I casi d'uso più recenti che rendono necessari un data lake multifunzionale e decentralizzato