Businesses rely on AI models that transform data into actionable insights. Traditional methods for creating AI models require a lot of data that is collected at some central location. Federated Learning (FL), however, takes a different approach by turning the centralised paradigm on its head and moving models or functions to be executed to where the data is. As a distributed process that does not require a single depository of data and where different parties can train an AI model without having to share the data, FL can be used in situations where data privacy is paramount. This paradigm shift is also creating new opportunities to democratize AI, which has the potential to transform the data economy. Join this month's episode of the Business Intelligence Report with Eric Topham, Co-Founder & Data Science Director at The Data Analysis Bureau, to learn more about how FL works and what opportunities it creates for consumers and enterprises. Viewers will also hear from the experts about the different use cases for federated learning, especially in the context of customer privacy, regulatory compliance, and integrating siloed data. The topics up for discussion will include: - The emergence of FL - FL, the democratization of data and what this means for Big Tech - How FL can be used as a privacy-preserving technology - Business use cases for FL - How FL can be part of your data strategy Speakers - Dr. Pedro Baiz, Royal Society Entrepreneur in Residence, AESE: Adaptive Emergent Systems Engineering Group, Department of Computing at Imperial College London - Max Robbins, CEO of AI Market This episode is part of The Business Intelligence Report original series with Eric Topham, Co-Founder & Data Science Director at The Data Analysis Bureau. We welcome viewer participation and questions during this interactive panel session.

Hora

18:00 - 19:00 hs GMT+1

Organizador

Information Security
Compartir
Enviar a un amigo
Mi email *
Email destinatario *
Comentario *
Repite estos números *
Control de seguridad
Abril / 2025 418 webinars
Lunes
Martes
Miércoles
Jueves
Viernes
Sábado
Domingo
Lun 31 de Abril de 2025
Mar 01 de Abril de 2025
Mié 02 de Abril de 2025
Jue 03 de Abril de 2025
Vie 04 de Abril de 2025
Sáb 05 de Abril de 2025
Dom 06 de Abril de 2025
Lun 07 de Abril de 2025
Mar 08 de Abril de 2025
Mié 09 de Abril de 2025
Jue 10 de Abril de 2025
Vie 11 de Abril de 2025
Sáb 12 de Abril de 2025
Dom 13 de Abril de 2025
Lun 14 de Abril de 2025
Mar 15 de Abril de 2025
Mié 16 de Abril de 2025
Jue 17 de Abril de 2025
Vie 18 de Abril de 2025
Sáb 19 de Abril de 2025
Dom 20 de Abril de 2025
Lun 21 de Abril de 2025
Mar 22 de Abril de 2025
Mié 23 de Abril de 2025
Jue 24 de Abril de 2025
Vie 25 de Abril de 2025
Sáb 26 de Abril de 2025
Dom 27 de Abril de 2025
Lun 28 de Abril de 2025
Mar 29 de Abril de 2025
Mié 30 de Abril de 2025
Jue 01 de Abril de 2025
Vie 02 de Abril de 2025
Sáb 03 de Abril de 2025
Dom 04 de Abril de 2025

.

  • Comparativas de Software

    ¿No te salen las cuentas en la nube?

    La nube tiene importantes ventajas: ahorros de costes, facilidad para trabajar en equipos remotos, menor necesidad de administración de la infraestructura, mejoras de seguridad, etc. Sin embargo, al comentar con algunos clientes la posibilidad de migrar las licencias de Atlassian a cloud, me comentaron que habían hecho alguna experiencia de migración y no le salían tan bien las cuentas. Estos comentarios me hicieron reflexionar sobre cuáles podían ser las causas de que no salieran las cuentas y permitirme ofrecer algunas recomendaciones y consejos. ... Leer más

    Publicado el 22-Dic-2021 • 14.40hs

    0 comentarios

  • TODOS Comparativas de Software PDF

    Comparativas de software ERP para todos los sectores

    Publicado el 27-Set-2021 • 12.50hs

  • TODOS Comparativas de Software PDF

    Comparativas de software ERP para Fabricación

    Publicado el 27-Set-2021 • 09.51hs

.

.

.

.

.

Más Secciones »

Hola Invitado