The democratization of clinical trials is disruptive and that’s a good thing. Join this talk with MDGroup's Chief Data Scientist Richard Maguire as he discusses: Managing the Big Data Wave - Performant Infrastructure not only to manage the data size and types, structured & unstructured, but to manage Compute at Scale - A Data Lake allows you to manage the wave of data by capturing all of it - Next step is to store data in a proper data store for data type and ensure that the data is clean - Then, you need to analyze the data for decision making Managing the Big Textual Data that is Usually Forgotten - Textual Data is Normally Siloed, not because it is unimportant, but because many do not know how to manage it - Natural Language Processing (NLP) uses linguistic and semantic parsing to uncover patterns that can be deployed in predictive analytics COVID-19 has Accelerated Move to Virtual Trials & Wearable Sensors: Disruptive Event & Technology - Major Benefit is Continuous Patient Sensor Data, so NOT Episodic - This means making correlations and predictions more accurate - The challenge is the size of this data stream as it can become a tsunami - Data Management and Data Cleaning are Paramount - Virtual Clinical Trials: The Future is Here Now Richard Maguire is presently the Head, Data Science, mdgroup and is tasked with bringing predictive analytics into their MDE Healthcare Services offering via their Primarius mobile app and patient portal. With a background in predictive analytics and Natural Language Processing, Rick has worked to bring wearable sensors into a Healthcare IoT for clinical trials. He has been a Subject Matter Expert at Oracle for Predictive Analytics and Predictive Genomic Medicine as well as Real World Data/Evidence for a global IT provider. Experience as a Director of Clinical Diagnostics in Pathology for a very large comprehensive cancer centre.

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19:00 - 20:00 hs GMT+1

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