Join this webinar to learn how you can accelerate innovation using AI / ML / DL in Healthcare and Life Sciences. Healthcare professionals and researchers have access to immense volumes of data from a variety of sources. Early adopters of Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) are uncovering new insights from this data to improve patient care and transform the industry with AI-driven innovations. But it can be challenging to deploy and manage these tools – including TensorFlow and many others – for data science teams in large-scale distributed environments. In this webinar, we'll discuss: - Example AI use cases – including precision medicine, drug discovery, and claims management - Data access, data security, and other key requirements for implementing AI in Healthcare and Life Sciences - How to overcome deployment challenges for distributed ML / DL environments using containers - How to ensure enterprise-grade security, high performance, and faster-time-to-value for ML / DL Don't miss this webinar. Register today!

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