Join this webinar to learn the key considerations and options for container orchestration with Big Data workloads. Container orchestration tools such as Kubernetes, Marathon, and Swarm were designed for a microservice architecture with a single, stateless service running in each container. But this design is not well suited for Big Data clusters constructed from a collection of interdependent, stateful services. So what are your options? In this webinar, we’ll discuss: - Requirements for deploying Hadoop and Spark clusters using Docker containers - Container orchestration options and considerations for Big Data environments - Key issues such as management, security, networking, and petabyte-scale storage - Best practices for a scalable, secure, and multi-tenant Big Data architecture Don’t miss this webinar on container orchestration for Hadoop, Spark, and other Big Data workloads.

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