Designing and deploying an effective predictive analytics model that is integrated into a company’s daily business operations can be very challenging. Data scientists often use complex machine learning models to exploit large volumes of data from multiple environments and technologies to deliver analytics that the business needs. Join us on this webcast as we walk you through the data science journey applied to a real case and learn you how you can automate the entire data science workflow. See how the integration of Dataiku, the collaborative data science platform, and Vertica, the ultra-fast analytics database platform with built-in machine learning, can help you speed the deployment of data-intensive predictive analytics. Learn how to: • Design connections to existing data sources with Dataiku • Understand your datasets with built-in charting capabilities and data pre-aggregation • Reduce the time it takes for the data preparation phase • Leverage the scalability and speed of Vertica

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