AI governance presents an architectural challenge that centralized approaches cannot solve. Monolithic review processes create friction that development teams bypass; purely decentralized models produce inconsistency that regulators will not accept. The session presents a federated architecture for AI governance: central functions set policies and standards while domain functions retain authority to adapt implementation within defined thresholds for risk, financial impact, and infrastructure cost. This federated model rests on five components: policies and standards that define acceptable use; governance structures that distribute authority appropriately; risk assessment processes that scale from self-service questionnaires to expert review; technical infrastructure including model registries and automated policy enforcement; and monitoring systems that track drift, accuracy, and fairness over time. Each component must be designed for the distinctive nature of AI: algorithms that learn and change, rather than fixed logic that can be reviewed once and approved indefinitely. The session traces a maturity progression from experimentation through restricted deployment to production scale, with governance controls calibrated to each stage. Participants will examine how permission models, audit schedules, and oversight intensity can be tiered to match risk levels, avoiding both the paralysis of excessive control and the exposure of insufficient oversight. Key Takeaways: - Federated governance balances consistency with domain-appropriate flexibility. - Five components (policies, structure, risk assessment, infrastructure, monitoring) form a complete architecture. - Tiered permission and audit models match oversight intensity to risk level. - Maturity progression from experimentation to production requires different controls at each stage.

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16:00 - 17:00 hs GMT+1

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  • 事例ウェビナー 脅威ハンティングによる攻撃活動の検知とAGSによる対処

    03:00 - 04:00 hs GMT+1

    Fecha
    Mar 27-Feb-2026, 03:00 - 04:00 hs GMT+1
    Descripción
    本セッションでは、Akamai Guardicore Segmentation(AGS)とHuntの組み合わせによる、ネットワーク型検知アプローチにより実現できる脅威ハンティングについてご紹介します。Huntでは、AGS導入後間もないお客様環境であっても、攻撃活動の検知が可能です。セッション後半では、Huntによる攻撃活動の検知からAGSを活用した対処までの事例も併せてご紹介します。 【こんな課題をお持ちの方におすすめ】 内部セグメンテーションの制御ポリシーへの能動的改善手法を知りたい 潜伏型・環境内寄生型攻撃(Living Off the Land)への対策を検討したい 脅威ハンティングにおけるEDR派生のサービス、マイクロセグメンテーション派生のサービスの違いを整理したい
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  • Shift + ALT + Disrupt: Friday Forward

    14:00 - 15:00 hs GMT+1

    Fecha
    Mar 27-Feb-2026, 14:00 - 15:00 hs GMT+1
    Descripción
    "Friday Forward" is a 30-minute conversation that takes place every 2 weeks and covers the Public Sector digital transformation topics that are driving conversations in the federal government, state and local governments, public safety, education and health care. Michael Hackmer will (...)
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  • 事例ウェビナー 脅威ハンティングによる攻撃活動の検知とAGSによる対処

    03:00 - 04:00 hs GMT+1

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    Vie 27-Feb-2026, 03:00 - 04:00 hs GMT+1
    Descripción
    本セッションでは、Akamai Guardicore Segmentation(AGS)とHuntの組み合わせによる、ネットワーク型検知アプローチにより実現できる脅威ハンティングについてご紹介します。Huntでは、AGS導入後間もないお客様環境であっても、攻撃活動の検知が可能です。セッション後半では、Huntによる攻撃活動の検知からAGSを活用した対処までの事例も併せてご紹介します。 【こんな課題をお持ちの方におすすめ】 内部セグメンテーションの制御ポリシーへの能動的改善手法を知りたい 潜伏型・環境内寄生型攻撃(Living Off the Land)への対策を検討したい 脅威ハンティングにおけるEDR派生のサービス、マイクロセグメンテーション派生のサービスの違いを整理したい
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    14:00 - 15:00 hs GMT+1

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    Vie 27-Feb-2026, 14:00 - 15:00 hs GMT+1
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