Since the launch of ChatGPT, in November 2022, Generative AI has become widespread. At this moment, late 2025, the most common AI application is still Chatbots like ChatGPT, Copilot, or some chatbot built for the needs of your company. Looking ahead we are seeing a rapid move toward Agentic AI systems with autonomous agents capable of making decisions and executing workflows. While this evolution promises efficiency and innovation, it also exposes organizations to compliance blind spots and resilience gaps that can undermine security and business value. In this webinar, Fabian Vilela, Senior Security Engineer, and Jair Santanna, Principal Security Specialist at Bureau Veritas Cybersecurity, will explore how enterprises can navigate the transition from today’s generative AI to tomorrow’s agentic systems. They’ll discuss the hidden risks in scaling AI, the governance practices required to mitigate them, and the resilience frameworks that ensure safe adoption. Participants will walk away with: A clear view of current AI adoption (chatbots of all sorts of integrations) and the trajectory toward agentic AI. Practical insights into avoiding compliance blind spots and resilience gaps. A blueprint for embedding security and proving business value as AI adoption accelerates. Join us to learn how to deploy AI safely, deliver measurable ROI, and prepare your organization for the agentic future. Jair Santanna is an enthusiastic and passionate principal specialist on Artificial Intelligence and Cybersecurity (@Bureau Veritas Cybersecurity Europe), an assistant professor (@University of Twente), and an advisor on research and development (@Europol EC3). He is a practical, data-driven, and extremely curious person. He loves to spread the knowledge with the scientific community and with cybersecurity practitioners. He prepares his presentations thinking about you (the audience). Therefore, he promises to give an engaging, enthusiastic, and to-the-point presentation.

Hora

16:00 - 17:00 hs GMT+1

Organizador

Bureau Veritas Cybersecurity
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