We’ve all heard the anecdotes of data scientists spending more time on tooling than ML models. There is no smoke without fire, right? The truth is AI/ML practitioners struggle with their environments for various reasons, including tooling fragmentation, package dependencies and access to computing power. Data Science Stack (DSS) is an out-of-the-box solution for data scientists and machine learning engineers, published by Canonical. It is a ready-made environment for ML enthusiasts that enables them to develop and optimize models without spending time on the necessary underlying tooling. It is designed to run on any AI workstation that runs Ubuntu, maximizing the GPU’s capability and simplifying its usage. Join us for this webinar to learn more about data science tools, with a focus on DSS and its capabilities. During the webinar, Michal Hucko, MLOps engineer at Canonical and Andreea Munteanu, AI & MLOps Product Manager, will talk about: - Key considerations when getting started with data science - Data science through the open source lens - Deep dive into Data science stack (DSS) - Demo of the DSS - Prepare your questions and join us live to get insights into how DSS improves the developer experience for data science and ML projects on Ubuntu.

Hora

16:00 - 17:00 hs GMT+1

Organizador

Ubuntu and Canonical
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  • 사이버 보안 산업의 현황: 준비 상태 격차를 해소하는 방법

    00:00 - 01:00 hs GMT+1

    Fecha
    Lun 25-Nov-2024, 00:00 - 01:00 hs GMT+1
    Descripción
    2024년 글로벌 정보 보안 지출이 2,150억 달러에 이를 것으로 예상되지만, 오늘날의 조직들은 사이버 범죄자들에 대해 점점 더 뒤처지고 있습니다. 전 세계 1,000명 이상의 보안 및 IT 리더를 대상으로 한 연례 설문 조사에서, 우리는 점점 더 복잡해지는 하이브리드 클라우드 인프라를 보호하고 관리하는 데 있어 사이버 보안의 도전 과제와 최우선 사항을 조사했습니다. 설문 조사 결과, 3분의 1의 조직이 기존 도구를 사용하여 지난 12개월 동안 데이터 유출을 감지하지 못했다고 합니다. 그 이유는 무엇일까요? 우리의 CSO 차임 마잘과 함께 이 기조 연설 세션에 참여하여 설문 조사 주요 내용, 사이버 보안 현황에 대한 통찰력, 그리고 조직이 준비 상태 격차를 해소하기 위해 어떻게 적응해야 하는지에 대해 들어보세요.
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  • Email security: Top threats and how to counter them

    05:00 - 06:00 hs GMT+1

    Fecha
    Lun 25-Nov-2024, 05:00 - 06:00 hs GMT+1
    Descripción
    In today's digital landscape, phishing and social engineering attacks have become increasingly sophisticated, posing significant threats to organizations worldwide. According to Kaspersky's 2023 report, spam accounted for an alarming 45.60% of global email traffic. Furthermore, a staggering 77% of companies (...)
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