The movement to the cloud has transitioned businesses and how they work but the security and data tools used to tackle the new cloud challenges have not transitioned as well. Why is it taking so long for the cloud security and data tools to provide greater value? Why can’t we utilize the data and artificial intelligence to truly understand our risk and posture management in the cloud… but wait… maybe we are. Join this session to learn how you can forge a modern approach that integrates best-in-class technologies from cloud-native application protection platform (CNAPP) to data security posture management (DSPM), data security platform (DSP), and more. Learn how cloud security architects, vulnerability management, SOC, and GRC teams can combine the power of intelligent data context and correlation with numerous cloud attack paths to understand risk patterns between modern apps and data stores. Key learnings • Outcomes achieved from using artificial intelligence in cloud and data protection tools • Building intelligent risk and threat analysis model for protecting sensitive data in the cloud • Understanding the incident blast radius and implications of sensitive data exposure • Scaling remediation practices for addressing cloud and data security issues • Streamline compliance with global data protection and privacy regulations • Cloud and data security architecture for establishing technologies such as CNAPP, DSPM, DSP, and more

Hora

15:00 - 16:00 hs GMT+1

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Cloud Security Alliance: CloudBytes
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