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Kaiserwetter gana el SAP Innovation Award 2020

Innovación en inteligencia artificial para fortalecer las inversiones en energías renovables

Kaiserwetter gana el SAP Innovation Award 2020
Por Redacción ERP-Spain.com
Actualizado el 11 de mayo, 2020 - 16.30hs.
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La empresa Kaiserwetter Energy Asset Management, con sede en Hamburgo, ha recibido el galardón SAP Innovation Award de este año en la categoría «Technology Disruptor» por la implementación innovadora de inteligencia artificial para fortalecer las inversiones en energías renovables. Así logra que la protección del clima sea más dinámica, más eficiente y con menos riesgos. Esto se hace con la plataforma IoT: ARISTOTELES, el producto estrella de la empresa.

Kaiserwetter Energy Asset Management, con sede en Hamburgo, ha recibido el galardón SAP Innovation Award de este año en la categoría «Technology Disruptor» por la implementación innovadora de inteligencia artificial para fortalecer las inversiones en energías renovables.

Dentro de esta categoría, se premia a empresas que, mediante la aplicación de tecnologías innovadoras, generan cambios radicales en la dinámica de sus industrias, logrando así un aumento significativo de su valor y fortaleciendo su propia posición competitiva.
 
Kaiserwetter hace uso del Internet de las Cosas y de la Inteligencia Artificial para apoyar la lucha mundial contra el cambio climático. Así logra que la protección del clima sea más dinámica, más eficiente y con menos riesgos. Esto se logra con ARISTOTELES, el producto estrella de la empresa.
 
Se trata de una plataforma de IoT basada en la nube que permite minimizar el riesgo de las inversiones en energías renovables y maximizar los retornos. Para ello, se recurre a la agregación, estructuración y análisis de grandes cantidades de datos técnicos y financieros provenientes de instalaciones eólicas y solares.
 
En la plataforma, se combinan los análisis con informaciones provenientes de fuentes externas, como datos meteorológicos y, en un futuro próximo, también datos de los mercados de electricidad, traduciendo estos datos a paneles gráficos e indicadores clave de rendimiento (KPI). Esto permite que inversores, propietarios de instalaciones y entidades financieras de crédito conozcan en tiempo casi real el estado operativo y financiero, la tendencia de rentabilidad actual y futura, el grado de explotación del potencial, así como cualquier problema que surja en las inversiones y en los créditos otorgados, incluso para las carteras de energías renovables más grandes.
 
Con la integración de inteligencia artificial, y en especial de machine learning, ARISTOTELES permite la detección temprana de riesgos operativos y la solución de problemas técnicos potenciales antes de que ocurran. De esta manera, es posible planificar con precisión el rendimiento de instalaciones de energías renovables. Este altísimo nivel de transparencia permite que los inversores y proveedores de capital reaccionen rápidamente ante cualquier cambio y que adapten sus estrategias de inversión a partir de los datos agregados.
 
SAP, líder del mercado en software empresarial en la nube, otorga este Innovation Award por séptima vez. Un jurado internacional integrado por expertos externos y de SAP, grupos de expertos y líderes de opinión seleccionó entre más de 260 candidatos a veinte ganadores que implementan las soluciones de SAP Digital Enterprise de manera especialmente productiva, fortaleciendo a la industria con tecnologías digitales. 
 
Hanno Schoklitsch, CEO de Kaiserwetter, expresó su satisfacción ante este premio afirmando: «Nuestras innovaciones digitales posibilitan un aumento de las inversiones en energías renovables en todo el mundo, permitiéndonos combatir el cambio climático con eficiencia. Es fundamental que se cumplan los objetivos climáticos de París. La única forma de responder de manera eficaz y directa a este desafío mundial es usando IoT e IA. El SAP Innovation Award no es solamente un reconocimiento a nuestros logros técnicos, sino que también premia nuestra contribución a la transición energética mundial».

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